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岗位围绕生产级智能体系统建设,覆盖模型训练、产品工程、推理系统与安全评测。

岗位列表

岗位信息可按业务发展持续扩展。

模型训练与后训练工程师(SFT / RL)

工作地点: 中国 · 成都

职责要点

  • 负责生产级智能体模型的 SFT、偏好优化与迭代训练
  • 建设训练数据规范、评测集与回归机制,提升模型稳定性
  • 推动长上下文任务、复杂调度任务的能力增强与落地验证
  • 与平台工程团队协作,完成训练到上线的版本闭环
  • 持续跟踪线上表现并形成数据驱动的训练改进方案

岗位要求

  • 熟悉 Python 与主流深度学习框架,具备模型训练经验
  • 理解 SFT、RL 或偏好优化等后训练方法
  • 具备评测设计与结果分析能力,能够定位能力退化原因
  • 有大模型、智能体或推理任务训练经验者优先
  • 具备较强工程协作能力与文档化能力
投递简历

智能体产品工程师(Agent Product / Full Stack)

工作地点: 中国 · 成都

职责要点

  • 负责智能体产品功能设计与全栈交付,推动需求到上线闭环
  • 设计任务编排、工具调用、审计留痕等核心产品能力
  • 与行业实施团队协作,沉淀可复用场景模板与交付规范
  • 建设产品指标体系,持续优化可用性、稳定性与转化效果
  • 推进跨团队协同,保障版本节奏与交付质量

岗位要求

  • 具备前后端一体化工程经验,熟悉 TypeScript 与服务端开发
  • 理解智能体系统架构、工具编排与工作流设计方法
  • 具备 ToB 产品落地经验,能面向业务目标拆解技术方案
  • 有数据分析与指标驱动优化意识
  • 具备跨职能沟通与项目推进能力
投递简历

推理系统与平台工程师(Inference / Serving)

工作地点: 中国 · 成都

职责要点

  • 负责推理服务、调度系统与模型部署平台建设
  • 优化时延、吞吐、稳定性等关键生产指标
  • 建设资源调度、灰度发布、故障回滚与容量评估机制
  • 支撑本地与专网场景下的离线部署与持续运维
  • 完善可观测体系,提升线上问题定位与恢复效率

岗位要求

  • 熟悉 Linux、容器化、服务治理与分布式系统基础
  • 具备推理优化、性能调优或高并发服务经验
  • 理解 GPU 或异构算力资源调度机制
  • 有模型服务化或私有化部署项目经验者优先
  • 具备线上故障应急处理与复盘能力
投递简历

安全与评测工程师(Safety / Evals)

工作地点: 中国 · 成都

职责要点

  • 建设智能体安全策略、行为约束与风险拦截机制
  • 设计评测体系并持续跟踪模型与系统质量表现
  • 推动权限、日志、审计等治理能力在项目中的标准落地
  • 建立高风险场景的复核与应急处置流程
  • 输出安全与评测规范,支撑产品持续迭代

岗位要求

  • 具备安全工程、评测工程或质量保障相关经验
  • 理解权限控制、日志审计与合规治理基本方法
  • 能够构建可复现的评测集与自动化评测流程
  • 具备跨团队推动治理落地的沟通能力
  • 有医疗、政企或高合规行业经验者优先
投递简历

提交生产部署评估申请

提交业务场景、部署边界和交付目标后,我们将在 48 小时内反馈实施建议。

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